安科瑞虚拟电厂解决方案

产品介绍

一、虚拟电厂需求背景

能源变革

传统能源缺乏，改变能源进口依赖，提升能源安全性、自主性；缓解气候变化、改善环境、提升出口产品竞争性；推动重污染、低效率工业转型，降低企业用能成本

新型电力系统现状

“双高"

高比例可再生能源接入、高比例电力电子设备应用

“双随机"

发电侧随机性、用电侧随机性

三大挑战

安全运行、清洁消纳、机制变革

二、虚拟电厂建设路径

虚拟电厂平台体系

服务对象多元：涵盖、能监办等政府监管部门，营销等电网运营管理部门，虚拟电厂运营商、电力用户等市场主体，通过责任区配置实现多服务对象的功能差异化

交易品种丰富：支持需求响应、辅助服务市场、现货市场等多类交易品种，提供对应量价辅助申报策略，丰富市场主体获利渠道

聚合资源与优化调控：通过聚合分布式发电、储能及柔性负荷等资源。基于多时间尺度优化算法，实现从日前市场出清到实时功率控制的精准调度，并通过多资源协同与风险控制，提升响应可靠性与整体收益。

虚拟电厂：资源聚合与优化调控

虚拟电厂是“聚合一切可调度的资源"，如分布式发电（光伏、风电、柴发等）、储能、充电桩、空调、照明、微电网等，整合成一个高效、智能、可靠的“虚拟能源互联网"。通过聚合，将这些资源的劣势相互弥补，优势强强联合，实现资源多样性和互补性，提升资源配置的高效利用。

AcrelEMS3.0智慧能源管理平台

智慧能源管理平台是一种集成了现代信息技术（如物联网IoT、大数据、云计算和人工智能AI）的系统，用于监测、控制和优化能源使用，以提高效率并减少浪费。以电力系统监控数据为基础，可分系统、多维度展示微网运行状态，优化能源消纳效率，提高微电网系统经济、安源管理与智慧运维水平。

分布式发电：光伏资源聚合与调控

安科瑞分布式光伏解决方案，通过对光伏配置计量、监测、保护与治理等产品，满足光伏实时监控、安全接入、发电管理、功率控制等需求，控制光伏精准参与虚拟电厂与市场交易，提升绿色能源的消纳与收益。

用户侧储能：大储、工商储及户储

储能作为虚拟电厂重要的可调资源，在虚拟电厂中发挥着精准快速调节与灵活能量存储的作用。安科瑞储能解决方案通过配置计量、监测、保护、管理系统等产品，确保储能站点安全可靠接入虚拟电厂，并可采用需求响应、优化调度等多种策略，实现对分布式储能的集中化调控与价值运营。

可调负荷：充电桩系统

安科瑞充电桩解决方案，通过对充电桩配电回路加装计量、限流式保护器、绝缘监测等设备，结合充电桩运营管理平台把分散的交流/直流充电桩安全可靠聚合，在满足车主用能体验的前提下，实现虚拟电厂需求响应和功率调度。

可调负荷：空调系统

安科瑞智慧空调控制系统利用AI能效监控箱通过表计、温度、压力传感器、温度计和能量计等进行采集分析，对水泵、风机、变频器、预冷空调箱、组合式空调箱等进行温度设定调节、运行策略优化等控制，将空调聚合为虚拟电厂的快速响应单元，在不影响舒适度的前提下实现精准的负荷调控，为电网提供可持续的削峰填谷能力。

可调负荷：照明系统

照明系统是潜力的可调节负荷资源。安科瑞智能照明控制系统通过开关驱动器、传感器等设备，将分散的照明负荷有效聚合为虚拟电厂的快速响应单元，实现快速的功率调节与精准的需求侧响应，为电网提供低成本、高效率的灵活性支撑。

混合资源：光储直柔系统

光储直柔系统作为建筑领域柔性调控单元，实现了发电、储能与负荷的协同互动。安科瑞光储直柔解决方案利用能量管理系统通过直流电网优化控制、光储协同调度与柔性负荷智能调节，将建筑转变为参与电网需求响应的灵活资源，为虚拟电厂提供精准的负荷侧调节能力，实现能源效率与经济效益的双重提升。

混合资源：微电网系统

微电网作为区域能源自治与协同运行的核心单元，实现了内部资源的精准管理和优化调度。安科瑞微电网能量管理系统通过结合仪表和保护设备，将微电网安全可靠接入虚拟电厂，并将虚拟电厂功率响应目标自动分解并执行内部资源的优化分配，以达成该目标。将微电网打造为虚拟电厂参与电网互动的灵活单元，显著提升区域供电可靠性与能源利用效率。

三、虚拟电厂平台方案

虚拟电厂总体架构

聚合资源监控

多源异构数据接入：接入不同类型、不同协议、不同厂商的资源数据；

大数据分布式采集：汇聚区域内储能电站、负荷终端、屋顶光伏、绿色数据中心、园区办公、 V2G等资源，集成能源网络各类信息和数据；

基于驾驶舱的全景监视：将分散的数据实时汇聚到统一平台，形成全局资源状态视图；

逐层聚合：实现分层分区资源接入，支持多级监视。

聚合建模与分析

响应能力评估：根据发电容量、年发电量、调节容量、响应时间、爬坡率、偏差率、持续时间等指标，评估虚拟电厂响应能力，为响应目标分解提供依据；

响应目标分解：围绕电网需求、资源特性、时间维度、执行层级，将响应目标转化为可执行、可量化、可考核的具体任务，并下发至终端用户；

响应结果分析：量化调控前负荷基线、实际响应曲线及调控后的偏差率、考核金额等，给出评估指标评分及评价，为调控收益结算提供参考；

多维数据预测：基于气象数据、历史运行数据，构建高精度预测模型，自动学习适应不同条件下新能源发电/负荷的变化趋势，辅助中长期/日前/日内发电计划制定。

安科瑞虚拟电厂解决方案

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